Bram Ton on Making Rail Maintenance More Sustainable and Predictable

by Stefano Nicoletti

For his PhD research, Bram Ton, researcher at the Ambient Intelligence research group, has developed a method to accurately map the rail network using point cloud data. In a short video, he explains how he wants to contribute to making rail maintenance more sustainable and predictable. Bram conducted his research at the University of Twente, in collaboration with students, the PrimaVera project and practical partner Strukton Rail.

Bram Ton, onderzoeker bij het lectoraat Ambient Intelligence, heeft voor zijn promotieonderzoek een methode ontwikkelt om het spoornetwerk nauwkeurig in kaart te brengen met behulp van puntenwolk-data. In een korte video vertelt hij hoe hij hiermee wil bijdragen aan verduurzaming en voorspelbaar van spooronderhoud. Bram deed zijn onderzoek aan de Universiteit Twente, in samenwerking met studenten, het PrimaVera project en praktijkpartner Strukton Rail.

Access Bram’s PhD thesis here: https://research.utwente.nl/en/publications/point-taken-translating-the-physical-rail-domain-to-cyber-space-u

You may also like